detr_finetuned_planes

This model is a fine-tuned version of microsoft/conditional-detr-resnet-50 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

• Loss: 1.4324
• Map: 0.063
• Map 50: 0.148
• Map 75: 0.0182
• Map Small: 0.007
• Map Medium: 0.127
• Map Large: 0.1669
• Mar 1: 0.2093
• Mar 10: 0.3586
• Mar 100: 0.4321
• Mar Small: 0.1222
• Mar Medium: 0.6086
• Mar Large: 0.5333
• Map Compagnie: 0.1058
• Mar 100 Compagnie: 0.55
• Map Immatriculation: 0.0201
• Mar 100 Immatriculation: 0.3143

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
• lr_scheduler_type: cosine
• num_epochs: 100

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Map Compagnie	Mar 100 Compagnie	Map Immatriculation	Mar 100 Immatriculation
No log	1.0	11	5.2520	0.0001	0.0008	0.0	0.0	0.0002	0.0003	0.0	0.0	0.05	0.0	0.05	0.1	0.0003	0.1	0.0	0.0
No log	2.0	22	2.6971	0.0001	0.0002	0.0	0.0	0.0002	0.0	0.0	0.0	0.0143	0.0	0.04	0.0	0.0	0.0	0.0001	0.0286
No log	3.0	33	2.4213	0.0129	0.0628	0.0	0.0	0.0174	0.0126	0.01	0.04	0.1093	0.0	0.1471	0.1333	0.0258	0.19	0.0	0.0286
No log	4.0	44	2.2012	0.0028	0.0108	0.0003	0.0	0.0037	0.0654	0.0	0.0636	0.1136	0.0	0.1171	0.2333	0.0056	0.22	0.0001	0.0071
No log	5.0	55	2.1431	0.0092	0.0671	0.0006	0.0005	0.0139	0.0101	0.0036	0.0936	0.1371	0.0333	0.1743	0.1667	0.017	0.21	0.0014	0.0643
No log	6.0	66	2.1070	0.0193	0.0933	0.001	0.0	0.0274	0.0224	0.03	0.1136	0.1607	0.0	0.25	0.1333	0.0383	0.25	0.0003	0.0714
No log	7.0	77	2.0643	0.0088	0.0337	0.0001	0.0001	0.0213	0.1414	0.035	0.09	0.1479	0.0222	0.2143	0.1667	0.0173	0.21	0.0003	0.0857
No log	8.0	88	1.8803	0.0058	0.0214	0.0001	0.0003	0.0065	0.0927	0.04	0.105	0.1971	0.0222	0.2129	0.4333	0.0108	0.33	0.0008	0.0643
No log	9.0	99	1.9989	0.0058	0.0215	0.0011	0.0005	0.0098	0.1209	0.03	0.105	0.2207	0.0444	0.28	0.3667	0.0103	0.32	0.0014	0.1214
No log	10.0	110	2.0470	0.0018	0.0107	0.0	0.0019	0.0026	0.0038	0.0	0.045	0.0907	0.0444	0.1243	0.0667	0.0023	0.11	0.0014	0.0714
No log	11.0	121	1.8644	0.0037	0.0259	0.0002	0.0008	0.0065	0.0309	0.0	0.085	0.1629	0.0333	0.2386	0.2667	0.0056	0.19	0.0018	0.1357
No log	12.0	132	1.7977	0.0052	0.0262	0.0002	0.0004	0.0115	0.0241	0.0	0.0607	0.1664	0.0444	0.2457	0.2333	0.0093	0.19	0.0012	0.1429
No log	13.0	143	1.7703	0.0166	0.0788	0.0007	0.0006	0.0272	0.2703	0.01	0.1464	0.1914	0.0111	0.2414	0.4	0.0315	0.29	0.0018	0.0929
No log	14.0	154	1.8044	0.0202	0.0618	0.0016	0.0051	0.0264	0.1087	0.095	0.2143	0.2493	0.0667	0.2843	0.4667	0.0351	0.37	0.0053	0.1286
No log	15.0	165	1.7581	0.0074	0.0243	0.002	0.0018	0.0122	0.3891	0.0271	0.1136	0.2236	0.0444	0.2871	0.4667	0.0122	0.29	0.0026	0.1571
No log	16.0	176	1.8254	0.0108	0.0344	0.0002	0.0021	0.0727	0.3401	0.0	0.0929	0.1793	0.0444	0.2186	0.4	0.0181	0.23	0.0036	0.1286
No log	17.0	187	1.6104	0.0184	0.0538	0.0079	0.0213	0.0233	0.0824	0.0736	0.2814	0.3329	0.1222	0.4343	0.4333	0.0262	0.43	0.0106	0.2357
No log	18.0	198	1.8453	0.0064	0.0239	0.0004	0.002	0.0089	0.0513	0.03	0.1621	0.2129	0.0556	0.2829	0.3	0.0102	0.29	0.0026	0.1357
No log	19.0	209	1.7219	0.0163	0.0554	0.0014	0.0016	0.0233	0.1695	0.0507	0.1986	0.2621	0.0667	0.3414	0.4	0.0298	0.36	0.0029	0.1643
No log	20.0	220	1.6002	0.0247	0.0802	0.0025	0.0028	0.0396	0.1251	0.0336	0.2407	0.3243	0.1444	0.3829	0.5	0.0445	0.42	0.005	0.2286
No log	21.0	231	1.6892	0.0172	0.0864	0.0003	0.0008	0.062	0.057	0.0564	0.155	0.2257	0.0667	0.33	0.2333	0.0241	0.28	0.0103	0.1714
No log	22.0	242	1.7976	0.0278	0.1272	0.0017	0.0241	0.0287	0.0093	0.0421	0.1407	0.1964	0.0667	0.3243	0.1333	0.0381	0.2	0.0175	0.1929
No log	23.0	253	1.7992	0.017	0.0859	0.001	0.003	0.0302	0.0283	0.0857	0.2079	0.2693	0.0333	0.3786	0.3	0.0215	0.41	0.0124	0.1286
No log	24.0	264	1.8083	0.0148	0.0612	0.0043	0.0007	0.0195	0.0349	0.0643	0.205	0.2721	0.0222	0.3614	0.4	0.0279	0.43	0.0018	0.1143
No log	25.0	275	1.7105	0.0177	0.0664	0.0061	0.0002	0.0238	0.1804	0.0764	0.2043	0.2871	0.0111	0.4057	0.5	0.0318	0.41	0.0036	0.1643
No log	26.0	286	1.6512	0.0255	0.1135	0.0055	0.0167	0.0356	0.1051	0.1179	0.2529	0.3457	0.0778	0.4614	0.5333	0.0381	0.47	0.013	0.2214
No log	27.0	297	1.5541	0.0347	0.1133	0.0128	0.0024	0.0526	0.0647	0.1286	0.2393	0.3821	0.1	0.4814	0.5667	0.0649	0.55	0.0045	0.2143
No log	28.0	308	1.5494	0.0629	0.1793	0.0259	0.0118	0.0845	0.0932	0.1707	0.2879	0.3714	0.1556	0.4429	0.5333	0.112	0.5	0.0138	0.2429
No log	29.0	319	1.5831	0.0439	0.157	0.0091	0.0045	0.0653	0.2079	0.125	0.2829	0.3479	0.1222	0.4414	0.5	0.0806	0.46	0.0072	0.2357
No log	30.0	330	1.6017	0.0241	0.0649	0.0033	0.0008	0.0368	0.0752	0.0843	0.2479	0.2929	0.0444	0.3857	0.4	0.0453	0.45	0.0029	0.1357
No log	31.0	341	1.5198	0.0259	0.0669	0.0069	0.0025	0.0532	0.0309	0.095	0.2893	0.3607	0.1111	0.4743	0.4333	0.0446	0.5	0.0072	0.2214
No log	32.0	352	1.6116	0.0333	0.1221	0.0055	0.0044	0.0521	0.0592	0.0886	0.245	0.3414	0.1111	0.4686	0.4	0.0585	0.44	0.0082	0.2429
No log	33.0	363	1.8797	0.0288	0.1033	0.0034	0.0055	0.0799	0.0789	0.0321	0.2043	0.275	0.0667	0.3214	0.5333	0.0434	0.4	0.0142	0.15
No log	34.0	374	1.6108	0.0269	0.0864	0.009	0.003	0.0834	0.109	0.1057	0.2864	0.3521	0.0556	0.4929	0.5	0.0386	0.49	0.0152	0.2143
No log	35.0	385	1.6165	0.0271	0.0593	0.0129	0.0053	0.0415	0.0952	0.1257	0.2893	0.3821	0.1	0.5029	0.4667	0.0451	0.55	0.0091	0.2143
No log	36.0	396	1.6721	0.0584	0.1437	0.0568	0.0039	0.1185	0.0978	0.1421	0.2464	0.3086	0.0556	0.3914	0.5	0.1022	0.46	0.0146	0.1571
No log	37.0	407	1.4843	0.0554	0.1243	0.0291	0.0049	0.0965	0.0349	0.13	0.3579	0.3771	0.1333	0.55	0.2333	0.0974	0.49	0.0135	0.2643
No log	38.0	418	1.5666	0.0452	0.152	0.0047	0.0056	0.0922	0.0695	0.0821	0.295	0.3357	0.1111	0.4743	0.2667	0.0761	0.45	0.0142	0.2214
No log	39.0	429	1.4790	0.0487	0.1227	0.0381	0.0048	0.1007	0.0202	0.18	0.315	0.35	0.0889	0.4929	0.3	0.0851	0.5	0.0124	0.2
No log	40.0	440	1.5106	0.0425	0.1227	0.0087	0.0022	0.1397	0.0226	0.1321	0.3014	0.3714	0.0444	0.5157	0.5	0.0733	0.55	0.0117	0.1929
No log	41.0	451	1.6122	0.0231	0.1168	0.0084	0.0055	0.0413	0.0334	0.1357	0.2693	0.3279	0.0889	0.3943	0.5667	0.0355	0.47	0.0108	0.1857
No log	42.0	462	1.6273	0.0472	0.1355	0.0305	0.0051	0.1079	0.0462	0.1886	0.3207	0.3757	0.0778	0.4757	0.6667	0.08	0.53	0.0143	0.2214
No log	43.0	473	1.5876	0.0446	0.1512	0.0316	0.0061	0.0946	0.0562	0.1357	0.2729	0.3443	0.0889	0.4471	0.5667	0.0745	0.46	0.0148	0.2286
No log	44.0	484	1.5374	0.0329	0.1155	0.0043	0.0045	0.0608	0.2587	0.0736	0.2143	0.3207	0.0778	0.3771	0.6	0.0571	0.47	0.0087	0.1714
No log	45.0	495	1.4488	0.0685	0.1191	0.0637	0.0035	0.1331	0.0594	0.2164	0.305	0.3729	0.1333	0.4943	0.5333	0.1252	0.46	0.0118	0.2857
2.0225	46.0	506	1.7531	0.0219	0.0817	0.0046	0.0024	0.0342	0.0978	0.0771	0.2207	0.3029	0.0444	0.3986	0.5667	0.0393	0.42	0.0045	0.1857
2.0225	47.0	517	1.6824	0.0199	0.0619	0.0086	0.0066	0.0525	0.0444	0.1021	0.2471	0.3529	0.1	0.49	0.4	0.0267	0.47	0.0131	0.2357
2.0225	48.0	528	1.5893	0.037	0.1087	0.0079	0.0181	0.0615	0.0687	0.1979	0.3007	0.37	0.1333	0.5429	0.3333	0.0534	0.44	0.0205	0.3
2.0225	49.0	539	1.5512	0.0289	0.1146	0.0079	0.0112	0.0656	0.1859	0.0943	0.2493	0.3729	0.1556	0.4886	0.4667	0.0402	0.46	0.0176	0.2857
2.0225	50.0	550	1.6357	0.0239	0.0708	0.0065	0.0073	0.0372	0.2022	0.0671	0.2164	0.3443	0.0667	0.4886	0.4667	0.0385	0.46	0.0094	0.2286
2.0225	51.0	561	1.5813	0.0386	0.1351	0.0046	0.0144	0.0794	0.3073	0.1143	0.2793	0.3557	0.1444	0.4643	0.4667	0.0546	0.44	0.0225	0.2714
2.0225	52.0	572	1.5008	0.0642	0.1241	0.0763	0.019	0.1138	0.0896	0.2143	0.3464	0.3986	0.1889	0.5243	0.4	0.1038	0.49	0.0247	0.3071
2.0225	53.0	583	1.5648	0.0412	0.1442	0.0258	0.0056	0.0849	0.1776	0.13	0.2864	0.3764	0.1333	0.4843	0.4667	0.0714	0.51	0.0109	0.2429
2.0225	54.0	594	1.4630	0.0347	0.0928	0.0129	0.0064	0.0531	0.0683	0.115	0.2979	0.4014	0.1333	0.5614	0.4333	0.06	0.51	0.0094	0.2929
2.0225	55.0	605	1.4009	0.0374	0.1075	0.0075	0.0091	0.0571	0.0785	0.0729	0.29	0.3957	0.1111	0.5371	0.5333	0.0635	0.52	0.0113	0.2714
2.0225	56.0	616	1.5328	0.0457	0.1273	0.0134	0.0112	0.0685	0.0678	0.1286	0.2757	0.37	0.0889	0.52	0.4667	0.0783	0.49	0.0132	0.25
2.0225	57.0	627	1.5317	0.0476	0.1303	0.0169	0.0103	0.094	0.1838	0.175	0.2993	0.4021	0.1	0.5371	0.6	0.0768	0.54	0.0185	0.2643
2.0225	58.0	638	1.4760	0.05	0.1482	0.0061	0.0167	0.1017	0.0849	0.2043	0.3257	0.3993	0.1667	0.4971	0.5333	0.0722	0.52	0.0278	0.2786
2.0225	59.0	649	1.4788	0.0461	0.1161	0.0221	0.022	0.0788	0.0841	0.2379	0.3371	0.4129	0.1556	0.5314	0.5333	0.0642	0.54	0.028	0.2857
2.0225	60.0	660	1.5039	0.0422	0.1215	0.0076	0.005	0.082	0.3167	0.1514	0.3136	0.3979	0.0667	0.5486	0.5667	0.069	0.56	0.0155	0.2357
2.0225	61.0	671	1.4831	0.0484	0.1255	0.0143	0.006	0.1048	0.2005	0.1929	0.3307	0.405	0.0778	0.5514	0.6	0.0788	0.56	0.0179	0.25
2.0225	62.0	682	1.4432	0.0522	0.1215	0.053	0.0011	0.0987	0.2112	0.1414	0.3293	0.3957	0.0222	0.5614	0.6333	0.0962	0.57	0.0083	0.2214
2.0225	63.0	693	1.4337	0.0512	0.1397	0.0241	0.0106	0.0915	0.3999	0.12	0.2979	0.3721	0.0556	0.5214	0.5	0.0879	0.53	0.0145	0.2143
2.0225	64.0	704	1.3991	0.0409	0.129	0.0079	0.0035	0.0932	0.2954	0.1693	0.3193	0.3907	0.0778	0.56	0.5333	0.0709	0.51	0.0109	0.2714
2.0225	65.0	715	1.4337	0.0346	0.1063	0.0094	0.0042	0.0673	0.2042	0.1757	0.3314	0.3857	0.1	0.54	0.5	0.0578	0.5	0.0113	0.2714
2.0225	66.0	726	1.3865	0.0383	0.1099	0.0084	0.0041	0.0639	0.3485	0.1864	0.3393	0.3929	0.1111	0.5643	0.4333	0.0653	0.5	0.0113	0.2857
2.0225	67.0	737	1.4077	0.047	0.1065	0.0423	0.0034	0.0995	0.2337	0.2086	0.3693	0.385	0.0889	0.5343	0.5	0.0815	0.52	0.0124	0.25
2.0225	68.0	748	1.4694	0.051	0.1171	0.0441	0.0085	0.0875	0.2104	0.1814	0.3157	0.38	0.0889	0.5343	0.4667	0.0868	0.51	0.0153	0.25
2.0225	69.0	759	1.5175	0.0545	0.1657	0.0101	0.0166	0.098	0.448	0.1614	0.2907	0.3714	0.1222	0.48	0.5	0.0824	0.5	0.0265	0.2429
2.0225	70.0	770	1.4361	0.0613	0.1642	0.032	0.0081	0.1123	0.4158	0.2071	0.3571	0.4157	0.1111	0.5657	0.5333	0.1047	0.56	0.0179	0.2714
2.0225	71.0	781	1.4123	0.0452	0.1166	0.0194	0.011	0.0803	0.1154	0.2207	0.3407	0.4079	0.1333	0.5586	0.4667	0.0724	0.53	0.0181	0.2857
2.0225	72.0	792	1.3903	0.0414	0.1147	0.0109	0.0101	0.085	0.1312	0.2043	0.3643	0.4214	0.1333	0.5829	0.4667	0.0636	0.55	0.0192	0.2929
2.0225	73.0	803	1.4015	0.0477	0.122	0.0178	0.0091	0.1044	0.2022	0.2014	0.3457	0.46	0.1111	0.6129	0.7	0.076	0.62	0.0193	0.3
2.0225	74.0	814	1.4048	0.0626	0.1708	0.0571	0.0262	0.1052	0.1971	0.2221	0.3571	0.4536	0.1333	0.6029	0.6333	0.0943	0.6	0.031	0.3071
2.0225	75.0	825	1.3959	0.056	0.1278	0.0294	0.0209	0.1078	0.181	0.2336	0.3814	0.4621	0.1111	0.6471	0.6	0.0822	0.61	0.0298	0.3143
2.0225	76.0	836	1.4207	0.05	0.1359	0.014	0.0112	0.1189	0.1769	0.2114	0.3693	0.4429	0.0889	0.62	0.6	0.076	0.6	0.024	0.2857
2.0225	77.0	847	1.4205	0.0495	0.1284	0.0217	0.0064	0.1286	0.1699	0.2043	0.3814	0.4564	0.1111	0.6314	0.5667	0.078	0.62	0.021	0.2929
2.0225	78.0	858	1.4265	0.0576	0.1432	0.0232	0.0058	0.1203	0.1943	0.195	0.3657	0.4514	0.1111	0.6171	0.6	0.0973	0.61	0.0178	0.2929
2.0225	79.0	869	1.4215	0.0599	0.1449	0.0218	0.0076	0.1139	0.3812	0.1836	0.3714	0.4557	0.1333	0.6229	0.6	0.1014	0.59	0.0184	0.3214
2.0225	80.0	880	1.4172	0.068	0.186	0.021	0.0066	0.1283	0.3873	0.1921	0.3514	0.4414	0.1222	0.5929	0.6	0.1185	0.59	0.0175	0.2929
2.0225	81.0	891	1.4206	0.069	0.1832	0.0229	0.0076	0.1326	0.1949	0.2093	0.38	0.445	0.1333	0.6	0.5667	0.1186	0.59	0.0193	0.3
2.0225	82.0	902	1.4646	0.0689	0.1877	0.0273	0.008	0.1319	0.2065	0.2214	0.3679	0.4329	0.1222	0.5829	0.5667	0.1178	0.58	0.0201	0.2857
2.0225	83.0	913	1.4540	0.0706	0.1933	0.0235	0.0091	0.134	0.2065	0.2164	0.3714	0.44	0.1333	0.5929	0.5667	0.1196	0.58	0.0216	0.3
2.0225	84.0	924	1.4320	0.068	0.1856	0.0197	0.0068	0.1325	0.3458	0.1971	0.365	0.4321	0.1222	0.6086	0.5333	0.1166	0.55	0.0194	0.3143
2.0225	85.0	935	1.4409	0.0674	0.1888	0.02	0.0066	0.1333	0.1986	0.2007	0.3614	0.4336	0.1111	0.6086	0.5667	0.1161	0.56	0.0188	0.3071
2.0225	86.0	946	1.4277	0.068	0.1836	0.0217	0.0067	0.1353	0.1714	0.2007	0.3614	0.4471	0.1111	0.6329	0.5667	0.1167	0.58	0.0194	0.3143
2.0225	87.0	957	1.4314	0.0723	0.1791	0.0659	0.0058	0.1478	0.1673	0.2043	0.365	0.4521	0.1111	0.64	0.5667	0.1257	0.59	0.019	0.3143
2.0225	88.0	968	1.4168	0.0737	0.1868	0.0662	0.0085	0.1491	0.1688	0.2114	0.36	0.4471	0.1222	0.6229	0.5667	0.1257	0.58	0.0217	0.3143
2.0225	89.0	979	1.4098	0.0722	0.1792	0.0663	0.0054	0.1387	0.1715	0.2043	0.3529	0.4436	0.1111	0.6229	0.5667	0.1268	0.58	0.0176	0.3071
2.0225	90.0	990	1.4153	0.0624	0.1473	0.0193	0.0062	0.1247	0.1727	0.1993	0.3479	0.435	0.1111	0.6057	0.5667	0.1061	0.57	0.0187	0.3
1.0117	91.0	1001	1.4179	0.0621	0.147	0.0179	0.0068	0.1227	0.1734	0.1921	0.3614	0.4336	0.1222	0.6057	0.5333	0.1056	0.56	0.0186	0.3071
1.0117	92.0	1012	1.4373	0.062	0.1462	0.0179	0.0079	0.1157	0.1677	0.1886	0.36	0.4371	0.1333	0.6057	0.5333	0.1044	0.56	0.0197	0.3143
1.0117	93.0	1023	1.4341	0.0616	0.1471	0.0179	0.0068	0.1256	0.1707	0.1971	0.3536	0.4321	0.1222	0.6086	0.5333	0.1037	0.55	0.0196	0.3143
1.0117	94.0	1034	1.4325	0.0622	0.147	0.0179	0.007	0.1193	0.1706	0.1971	0.3586	0.4321	0.1222	0.6086	0.5333	0.1047	0.55	0.0198	0.3143
1.0117	95.0	1045	1.4319	0.0624	0.148	0.0178	0.007	0.1194	0.167	0.2021	0.3586	0.4321	0.1222	0.6086	0.5333	0.1051	0.55	0.0198	0.3143
1.0117	96.0	1056	1.4321	0.0619	0.1479	0.0179	0.007	0.1184	0.167	0.2021	0.3536	0.4321	0.1222	0.6086	0.5333	0.1041	0.55	0.0197	0.3143
1.0117	97.0	1067	1.4322	0.063	0.148	0.0182	0.007	0.1281	0.1669	0.2129	0.3586	0.4321	0.1222	0.6086	0.5333	0.1058	0.55	0.0203	0.3143
1.0117	98.0	1078	1.4324	0.063	0.148	0.0182	0.007	0.1281	0.1669	0.2129	0.3586	0.4321	0.1222	0.6086	0.5333	0.1058	0.55	0.0203	0.3143
1.0117	99.0	1089	1.4324	0.063	0.148	0.0182	0.007	0.127	0.1669	0.2093	0.3586	0.4321	0.1222	0.6086	0.5333	0.1058	0.55	0.0201	0.3143
1.0117	100.0	1100	1.4324	0.063	0.148	0.0182	0.007	0.127	0.1669	0.2093	0.3586	0.4321	0.1222	0.6086	0.5333	0.1058	0.55	0.0201	0.3143

Framework versions

• Transformers 4.53.0
• Pytorch 2.7.1+cu126
• Datasets 3.6.0
• Tokenizers 0.21.2