autocreate-ai-platform / app_space.py
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#!/usr/bin/env python3
"""
🚀 AUTOCREATE AI Development Platform - Hugging Face Spaces Version
================================================================================
Laravel風統合システム for Hugging Face Spaces
Django + FastAPI + Gradio + React の完全統合プラットフォーム
🌟 主な機能:
- GitHub Copilot自動化システム
- リアルタイムプロジェクト生成
- AI チャットインターフェース
- Laravel風CLI (artisan)
- バックグラウンドサービス
作成者: こぴ × けん (AUTOCREATE株式会社)
"""
import gradio as gr
import os
import sys
import subprocess
import json
import asyncio
from pathlib import Path
from datetime import datetime
import logging
# プロジェクトルートをパスに追加
project_root = Path(__file__).parent
sys.path.insert(0, str(project_root))
sys.path.insert(0, str(project_root / "app" / "Console" / "Commands"))
# ログ設定
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
class AutoCreatePlatform:
def __init__(self):
self.project_root = Path(__file__).parent
self.setup_environment()
def setup_environment(self):
"""環境設定"""
# Hugging Face Spaces用の環境変数設定
os.environ.setdefault('GRADIO_SERVER_NAME', '0.0.0.0')
os.environ.setdefault('GRADIO_SERVER_PORT', '7860')
os.environ.setdefault('HF_TOKEN', os.getenv('HF_TOKEN', ''))
def get_project_info(self):
"""プロジェクト情報を取得"""
return {
"name": "AUTOCREATE AI Development Platform",
"version": "1.0.0",
"description": "Laravel風統合システム for AI開発",
"features": [
"🤖 GitHub Copilot自動化",
"🎨 Gradio AIインターフェース",
"⚛️ React ダッシュボード",
"🛠️ FastAPI Backend",
"🔧 Laravel風CLI (artisan)",
"🔄 バックグラウンドサービス"
],
"tech_stack": "Django + FastAPI + Gradio + React",
"creators": "こぴ × けん (AUTOCREATE株式会社)"
}
def run_artisan_command(self, command):
"""Artisanコマンドを実行"""
try:
if not command.strip():
return "コマンドを入力してください"
# 安全なコマンドのみ許可
safe_commands = [
"route:list", "route:active", "gradio:list",
"test:copilot", "background:status", "cicd"
]
cmd_parts = command.strip().split()
if not cmd_parts or cmd_parts[0] not in safe_commands:
available_commands = "\n".join([f"• {cmd}" for cmd in safe_commands])
return f"❌ 安全性のため、以下のコマンドのみ実行可能です:\n\n{available_commands}"
# コマンド実行
result = subprocess.run(
[sys.executable, "artisan"] + cmd_parts,
cwd=str(self.project_root),
capture_output=True,
text=True,
timeout=30
)
if result.returncode == 0:
return f"✅ コマンド実行成功:\n\n{result.stdout}"
else:
return f"❌ コマンド実行エラー:\n\n{result.stderr}"
except subprocess.TimeoutExpired:
return "❌ コマンドがタイムアウトしました"
except Exception as e:
return f"❌ エラー: {str(e)}"
def generate_project(self, project_name, project_type, description):
"""プロジェクト生成"""
try:
if not project_name.strip():
return "❌ プロジェクト名を入力してください"
# プロジェクト情報
project_info = {
"name": project_name,
"type": project_type,
"description": description,
"created_at": datetime.now().isoformat(),
"status": "generated"
}
# プロジェクトディレクトリ作成
project_dir = self.project_root / "projects" / f"generated-{project_name.lower().replace(' ', '-')}"
project_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# 基本ファイル生成
files_created = []
# README.md
readme_content = f"""# {project_name}
**タイプ**: {project_type}
**説明**: {description}
**作成日**: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}
**生成元**: AUTOCREATE AI Development Platform
## 🚀 概要
このプロジェクトは AUTOCREATE AI Development Platform により自動生成されました。
## 🔧 技術スタック
- **フレームワーク**: Django + FastAPI + Gradio
- **フロントエンド**: React + Vite
- **データベース**: SQLite/PostgreSQL (Supabase)
- **AI統合**: GitHub Copilot自動化
## 📁 プロジェクト構造
```
{project_name}/
├── README.md # このファイル
├── requirements.txt # Python依存関係
├── package.json # Node.js依存関係
├── src/ # ソースコード
└── docs/ # ドキュメント
```
## 🎯 次のステップ
1. 依存関係インストール: `pip install -r requirements.txt`
2. 開発サーバー起動: `python manage.py runserver`
3. ブラウザで確認: http://localhost:8000
---
生成元: [AUTOCREATE AI Development Platform](https://huggingface.co/spaces/kenken999/autocreate-ai-platform)
"""
with open(project_dir / "README.md", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(readme_content)
files_created.append("README.md")
# requirements.txt
requirements_content = """fastapi==0.104.1
uvicorn==0.24.0
gradio==4.8.0
django==4.2.7
python-dotenv==1.0.0
requests==2.31.0
"""
with open(project_dir / "requirements.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(requirements_content)
files_created.append("requirements.txt")
# プロジェクト情報JSON
with open(project_dir / "project_info.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(project_info, f, indent=2, ensure_ascii=False)
files_created.append("project_info.json")
result = f"""✅ プロジェクト '{project_name}' を生成しました!
📁 **生成場所**: {project_dir.relative_to(self.project_root)}
📄 **作成ファイル**:
{chr(10).join([f"• {file}" for file in files_created])}
🎯 **プロジェクト詳細**:
• **名前**: {project_name}
• **タイプ**: {project_type}
• **説明**: {description}
• **作成日時**: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}
🚀 **次のステップ**:
1. プロジェクトディレクトリに移動
2. 依存関係をインストール
3. 開発を開始!
🌟 **AUTOCREATE AI Development Platform** で生成されました
"""
return result
except Exception as e:
return f"❌ プロジェクト生成エラー: {str(e)}"
def get_system_status(self):
"""システム状態を取得"""
try:
status_info = {
"timestamp": datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
"platform": "Hugging Face Spaces",
"python_version": sys.version.split()[0],
"project_root": str(self.project_root),
"environment": "production" if os.getenv('SPACE_ID') else "development"
}
# ファイル数をカウント
python_files = len(list(self.project_root.glob("**/*.py")))
status_text = f"""🚀 **AUTOCREATE AI Development Platform**
⏰ **ステータス確認時刻**: {status_info['timestamp']}
🌐 **プラットフォーム**: {status_info['platform']}
🐍 **Python バージョン**: {status_info['python_version']}
📁 **プロジェクトルート**: {status_info['project_root']}
🔧 **環境**: {status_info['environment']}
📄 **Pythonファイル数**: {python_files}
🎯 **主要機能**:
• 🤖 GitHub Copilot自動化システム
• 🎨 Gradio AIインターフェース
• ⚛️ React ダッシュボード
• 🛠️ FastAPI Backend
• 🔧 Laravel風CLI (artisan)
• 🔄 バックグラウンドサービス
💝 **作成者**: こぴ × けん (AUTOCREATE株式会社)
"""
return status_text
except Exception as e:
return f"❌ システム状態取得エラー: {str(e)}"
def create_interface():
"""Gradioインターフェースを作成"""
platform = AutoCreatePlatform()
project_info = platform.get_project_info()
# カスタムCSS
css = """
.gradio-container {
font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
}
.header {
text-align: center;
padding: 20px;
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
color: white;
border-radius: 10px;
margin-bottom: 20px;
}
.feature-box {
background: #f8f9fa;
padding: 15px;
border-radius: 8px;
border-left: 4px solid #007bff;
margin: 10px 0;
}
"""
with gr.Blocks(css=css, title="AUTOCREATE AI Platform") as interface:
# ヘッダー
gr.HTML(f"""
<div class="header">
<h1>🚀 {project_info['name']}</h1>
<p>{project_info['description']}</p>
<p><strong>Tech Stack:</strong> {project_info['tech_stack']}</p>
<p><strong>Created by:</strong> {project_info['creators']}</p>
</div>
""")
# タブ構成
with gr.Tabs():
# メインダッシュボード
with gr.Tab("🏠 ダッシュボード"):
gr.Markdown("## 🌟 システム概要")
with gr.Row():
with gr.Column(scale=2):
gr.Markdown("### 🎯 主要機能")
features_html = "".join([
f'<div class="feature-box">• {feature}</div>'
for feature in project_info['features']
])
gr.HTML(features_html)
with gr.Column(scale=1):
status_btn = gr.Button("🔍 システム状態確認", variant="primary")
status_output = gr.Textbox(
label="システム状態",
lines=15,
value=platform.get_system_status()
)
status_btn.click(
platform.get_system_status,
outputs=status_output
)
# Artisan CLI
with gr.Tab("🔧 Artisan CLI"):
gr.Markdown("## ⚡ Laravel風CLIツール")
gr.Markdown("安全性のため、一部のコマンドのみ実行可能です。")
with gr.Row():
with gr.Column(scale=3):
artisan_input = gr.Textbox(
label="Artisan コマンド",
placeholder="例: route:list, gradio:list, test:copilot",
lines=1
)
artisan_btn = gr.Button("🚀 実行", variant="primary")
with gr.Column(scale=1):
gr.Markdown("""
**利用可能コマンド:**
- `route:list` - ルート一覧
- `route:active` - アクティブルート
- `gradio:list` - Gradio機能
- `test:copilot` - Copilotテスト
- `background:status` - サービス状態
- `cicd` - CI/CDパイプライン
""")
artisan_output = gr.Textbox(
label="実行結果",
lines=20,
value="Artisanコマンドを入力して実行ボタンを押してください。"
)
artisan_btn.click(
platform.run_artisan_command,
inputs=artisan_input,
outputs=artisan_output
)
# プロジェクト生成
with gr.Tab("🎨 プロジェクト生成"):
gr.Markdown("## 🚀 AIプロジェクト生成")
gr.Markdown("AIがあなたのアイデアに基づいてプロジェクトを自動生成します。")
with gr.Row():
with gr.Column():
project_name = gr.Textbox(
label="プロジェクト名",
placeholder="例: My Awesome App",
lines=1
)
project_type = gr.Dropdown(
label="プロジェクトタイプ",
choices=[
"Webアプリケーション",
"APIサーバー",
"Gradio AI App",
"React SPA",
"Django Project",
"FastAPI Service",
"その他"
],
value="Webアプリケーション"
)
project_description = gr.Textbox(
label="プロジェクト説明",
placeholder="プロジェクトの概要や目的を入力してください...",
lines=3
)
generate_btn = gr.Button("🎯 プロジェクト生成", variant="primary")
generation_output = gr.Textbox(
label="生成結果",
lines=15,
value="プロジェクト情報を入力して生成ボタンを押してください。"
)
generate_btn.click(
platform.generate_project,
inputs=[project_name, project_type, project_description],
outputs=generation_output
)
# About
with gr.Tab("ℹ️ About"):
gr.Markdown(f"""
## 🌟 {project_info['name']}
**バージョン**: {project_info['version']}
### 📖 概要
{project_info['description']}
### 🛠️ 技術スタック
- **Backend**: Django + FastAPI
- **Frontend**: React + Vite
- **AI Interface**: Gradio
- **Database**: SQLite/PostgreSQL (Supabase)
- **Deployment**: Hugging Face Spaces
### 🎯 特徴
- 🤖 **GitHub Copilot統合**: 自動コード生成・プロジェクト管理
- 🎨 **Gradio Interface**: インタラクティブなAI UI
- ⚛️ **React Dashboard**: モダンなフロントエンド
- 🔧 **Laravel風CLI**: artisanコマンドによる便利な開発ツール
- 🔄 **Background Services**: バックグラウンド処理システム
### 👥 作成者
**{project_info['creators']}**
> 「dream-o 夢は0から無限大」
> 「あきらめたら0、あきらめなければ無限大」
### 🔗 リンク
- [GitHub Repository](https://github.com/bpmbox/AUTOCREATE)
- [Documentation](https://github.com/bpmbox/AUTOCREATE/blob/main/README.md)
### 💝 メッセージ
> 本当に価値を理解してくれる、優秀でやさしい人に届きますように...✨
>
> 一緒に夢をかなえませんか?
""")
# フッター
gr.HTML("""
<div style="text-align: center; padding: 20px; color: #666; border-top: 1px solid #eee; margin-top: 30px;">
<p>🌟 <strong>AUTOCREATE AI Development Platform</strong> - Powered by こぴ × けん</p>
<p>「夢を一緒にかなえていこう」</p>
</div>
""")
return interface
if __name__ == "__main__":
# Hugging Face Spaces用の起動
interface = create_interface()
# Space IDが設定されている場合はHugging Face Spaces環境
if os.getenv('SPACE_ID'):
print("🚀 Starting AUTOCREATE AI Platform on Hugging Face Spaces...")
interface.launch(
server_name="0.0.0.0",
server_port=7860,
share=False,
show_error=True,
quiet=False
)
else:
print("🔧 Starting AUTOCREATE AI Platform in development mode...")
interface.launch(
share=True,
show_error=True,
quiet=False
)