README.md

---
base_model: Alibaba-NLP/gte-base-en-v1.5
language:
- en
library_name: sentence-transformers
license: apache-2.0
metrics:
- cosine_accuracy
- dot_accuracy
- manhattan_accuracy
- euclidean_accuracy
- max_accuracy
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:414518
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: 'Judul: Pelestarian Lanskap Sejarah Lasem Sebagai Kota Pusaka di
    Kabupaten Rembang Jawa Tengah

    Abstrak: Lasem merupakan sebuah kota kecil yang berada di Kabupaten Rembang yang
    mempunyai banyak peninggalan warisan budaya dan sejarah dengan ciri khas dari
    Arab, Cina dan Pribumi. Sejarah Lasem meninggalkan beberapa tapak bersejarah dan
    keberadaannya tersebar di wilayah Lasem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
    karakter dan kualitas lanskap sejarah Lasem; mengkaji upaya pengembangan pengelolaan
    lanskap sejarah sebagai kota pusaka; dan menyusun rencana pelestarian lanskap
    sejarah kota Lasem sebagai kota pusaka. Analisis yang digunakan berupa analisis
    deskriptif dan analisis spasial dengan menggunakan metode identifikasi lanskap
    sejarah, skoring, mental map dan kuisioner. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh
    11 elemen potensial peninggalan sejarah pada kawasan Prioritas kota Lasem. Terdapat
    juga penilaian terhadap elemen sejarah yang menghasilkan kategori elemen sejarah
    tingkat tinggi, sedang dan rendah berdasarkan kriteria yang diuji. Pada mental
    map menhasilkan citra lanskap pembentuk suatu kota. Sehingga rekomendasi yang
    diberikan berupa pelestarian lanskap sejarah yang terdapat di kota Lasem untuk
    menjaga keberlanjutannya.

    Keyword: historical landscape management, cultural heritage, sustainability, landscape
    preservation, historical landscape management'
  sentences:
  - 'Judul: Responses on Performance and Minerals Digestibility by Novel Consensus
    Bacterial 6-Phytase  Variant (PHY-G) Supplementation in Broiler Diet

    Abstrak: Plant feedstuffs normally contain phytic acid which poorly hydrolized
    by monogastric especially broiler. Further, 80% of phosphorus (P) in plant feedstuff
    is complexed with phytic acid. In that case, high amount of inorganic P sources
    is needed to fulfill P requirement. Since it has capability to bind with some
    nutrients such as bi- or trivalent minerals and amino acids then phytase is widely
    utilized in poultry feed to improve the nutrient digestibility. Today, the use
    of 500-1000 FTU phytases in poultry feed is widely applied by feed industry and
    its capability releasing phytate-bound phosphorus is very well documented. Novel
    consensus bacterial 6-phytase variant (PHY-G) is newest 6-phytase derived from
    bacterial phytase gene Buttiauxella sp. expressed in Trichoderma reesei with enhanced
    functionality for better phytic acids degradation. The present research was conducted
    to evaluate the efficacy of PHY-G in different doses (1000, 1500 and 2000 FTU/kg)
    on high phytic acids content diets which at least contained 0.30% Phytate-P. A
    total 3,675 male broilers Indian River/IR (105 pens, 35 birds/pen) were provided
    mixed grain diets in seven treatments with fifteen replications, they were divided
    into two phases of rearing which were starter (1 – 21 d) and finisher (22 – 35
    d). Treatments were positive control (PC) using standard diet following IR’s nutrient
    requirement, negative control 1 (NC1) with nutrient reduction at 0.21 percent
    unit calcium (Ca), 0.21 percent units available phosphorus (AvP), 0.34 percent
    unit crude protein (CP) and 66 kcal/kg AME, NC2 with nutrient reduction at 0.23
    percent unit Ca & AvP, 0.45 percent unit CP and 75 kcal/kg AME, followed by NC3
    with nutrient reduction at 0.24 percent unit Ca & AvP, 0.52 percent unit CP and
    79 kcal/kg AME. PHY-G supplementation with dose 1000, 1500 and 2000 FTU/kg on
    top of NC1, NC2 and NC3 respectively. PHY-G supplementation at any level significantly
    improved body weight gain/BWG and corrected FCR/McFCR (P<0.05) on starter (1,083
    – 1,093 g/bird) and overall phase (2,482 – 2,532 g/bird) compared to any NCs (1,063-1,084
    g/bird on starter and 2,387 – 2,398 g/bird on finisher). No significant different
    were observed on mortality of all treatments but PHY-G supplementation significantly
    improved (P<0.05) broiler index/BI (444 - 463) versus NCs (427 - 430) and able
    to maintain it equivalent to PC (455). Toe ash was significantly improved (P<0.05)
    by all doses of PHY-G (13.28 – 13.56%) compared to NC (12.3 – 12.7%). Apparent
    ileal digestibility (AID) of Ca was not affected by PHY-G but 1000, 1500 and 2000
    FTU/kg PHY-G supplementation significantly improvemed on AID of P (P<0.05) which
    were 64.97%, 75.60% and 78.29% compared to NCs (42.64%, 48.88% and 46.17% for
    NC1, NC2 and NC3 respectively). This These data indicated that PHYG supplementation
    effectively improved broiler growth performance, bone mineralization and P digestibility
    at any level of dose on high content of phytic acid in the diets.

    Keyword: broiler, growth performance, phytase, phytic acid, toe ash'
  - 'Judul: Pelestarian Lanskap Sejarah Kota Banda Aceh Sebagai Kota Pusaka Di Provinsi
    Aceh

    Abstrak: Banda Aceh menjadi salah satu dari sepuluh kota pusaka yang ada di Indonesia
    untuk dipersiapkan menjadi The World Heritage City oleh Kementrian Pekerjaan Umum
    melalui Program Penataan dan Pelestarian Kota Pusaka (P3KP). Program kota pusaka
    ini mewujudkan ruang kota yang aman, nyaman, produktif dan berkelanjutan berbasis
    rencana tata ruang, bercirikan nilai-nilai pusaka, melalui transformasi upaya-upaya
    pelestarian menuju urban (heritage) development dengan dukungan dan pengelolaan
    yang baik serta penyediaan infrastruktur yang tepat. Hal ini didasarkan melalui
    UU Cagar Budaya Nomor 11 Tahun 2010 dan UU Penataan Ruang nomor 26 tahun 2007.
    Banda Aceh memiliki kawasan situs sejarah yang dapat dibedakan berdasarkan periodenya,
    yaitu: masa kerajaan, masa kolonial dan masa kemerdekaan. Tetapi, dalam pengelolaannya
    hingga saat ini belum terlihat adanya strategi pelestarian peninggalan sejarah
    tersebut. Beberapa lanskap sejarah yang ada dalam kondisi tidak terawat, terlantar,
    tidak fungsional dan rusak. Dari berbagai masalah di atas, dirasakan sudah saatnya
    perlu dilakukan kajian pelestarian lanskap sejarah Kota Banda Aceh sebagai kota
    pusaka di Indonesia. Penelitian juga dilakukan untuk mengevaluasi proses perlindungan
    pusaka peninggalan sejarahnya yang kemudian diharapkan bermanfaat dalam meningkatkan
    ekonomi daerah. Tujuan penelitian ini yaitu: menganalisis karakter dan kualitas
    lanskap sejarah Kota Banda Aceh, mengkaji persepsi masyarakat dalam mendukung
    Kota Banda Aceh sebagai kota pusaka, dan menyusun strategi pelestarian lanskap
    sejarah di Kota Banda Aceh. Metode penelitian yakni analisis karakter dan kualitas
    lanskap sejarah, analisis dilakukan dengan tahapan yaitu: penentuan karakter lanskap
    sejarah, penilaian signifikansi, serta penilaian keaslian, keunikan dan kenyamanan.
    Kemudian dilakukan analisis persepsi masyarakat, yakni untuk mengetahui pengetahuan
    terhadap kota pusaka, persepsi masyarakat Kota Banda Aceh mengenai pelestarian
    lanskap sejarah yang perlu dilindungi serta aktor yang berperan untuk melestarikan
    pusaka di Kota Banda Aceh. Hasil assessment lanskap sejarah dan survei kepada
    masyarakat menjadi dasar dalam menyusun kriteria dalam metode AHP, hasilnya berupa
    strategi pelestarian lanskap sejarah Kota Banda Aceh sebagai kota pusaka. Hasil
    penelitian ini dapat diidentifikasi bahwa di Kota Pusaka Banda Aceh terdapat 12
    lanskap sejarah dengan karakter tiga masa peninggalan, yaitu masa kerajaan dan
    kesultanan, masa kolonial, dan masa kemerdekaan. Dari penilaian kualitas lanskap
    sejarah, Lanskap Baiturrahman dan Putroe Phang yang merupakan lanskap masa Kerajaan
    dan Kesultanan memperoleh skor tertinggi sehingga menjadi prioritas untuk dilestarikan.
    Sebagian besar masyarakat tidak mengetahui bahwa Kota Banda Aceh telah ditetapkan
    sebagai kota pusaka, tetapi mereka setuju 12 lanskap sejarah di Kota Banda Aceh
    perlu dilestarikan. Perlu peningkatan upaya sosialisasi melalui berbagai media
    serta kegiatan-kegiatan terkait program kota pusaka. v Hasil Analytical Hierarchy
    Process (AHP), menunjukkan bahwa komponen prioritas dalam upaya pelestarian lanskap
    sejarah di Kota Banda Aceh adalah komponen keunikan (0,547), keaslian (0,231),
    kenyamanan (0,166), dan nilai penting (0,058). Alternatif prioritas untuk pelestarian
    lanskap sejarah di Kota Banda Aceh yaitu peninggalan Lanskap Kolonial (0,551),
    Lanskap Kerajaan dan Kesultanan (0,355), dan Lanskap Kemerdekaan (0,095). Komponen
    keunikan (integritas, keberagaman, dan kualitas estetik) merupakan komponen prioritas
    dalam upaya pelestarian lanskap sejarah sedangkan alternatif prioritasnya yaitu
    peninggalan dengan karakter lanskap kerajaan-kesultanan dan kolonial. Rekomendasi
    untuk melestarikan lanskap sejarah di Kota Banda Aceh yaitu penetapan kawasan
    prioritas pusaka. Produk rekomendasi berupa usulan deliniasi kawasan prioritas.
    Produk selanjutnya dari penelitian ini adalah peta pusaka Banda Aceh beserta informasi
    mengenai situs-situs sejarah Banda

    Keyword: budaya, keaslian, keunikan, lanskap sejarah, masa kesejarahan'
  - 'Judul: Kajian Pendayagunaan Sumber Air Ciparay di Cinagara, Kecamatan Caringin
    Kabupaten Bogor

    Abstrak: Manfaat air bagi kehidupan manusia diantaranya digunakan untuk memenuhi
    kebutuhan air mmah tangga (domestik), industri, dan irigasi. Pemenuhan kebutuhan
    air untuk layanan tersebut memerlukan pengembangan sumber air yang bam. Salah
    satunya adalah pemanfaatan''mata air dan limpasan permukaan. Pengembangan sumberdaya
    air memerlukan adanya konsepsi, perencanaan, perancangan, kontmksi dan operasi
    fasilitas-fasilitas untuk pengendalian dan pemanfaatan air. Penelitian masalah
    khusus ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai bahan pertimbangan pendayagunaan
    sumber air Ciparay secara berkelanjutan. Dengan diketahuinya debit sumber air
    dan kebutuhan air untuk tanaman (padi, palawija, sayuran dan buah-buahan), usaha
    tani ternak, perikanan, dan domestik maka efisiensi pemanfaatan sumber air dapat
    ditingkatkan agar pemenuhan kebutuhan air domestik serta pengembangan pertanian
    dan industri dapat direncanaltan dengan baik. Penelitian masalah khusus ini bertujuan
    untuk mengkaji pemanfaatan surnber air untuk memenuhi kebutuhan air tanaman (padi,
    palawija, dan hortiltultura, peternakan, perikanan dan domestik, yaitu meliputi
    kajian efisiensi pemanfaatan air, analisis biaya irigasi, sistem distribusi, dan
    pola pemanfaatan.

    Keyword: '
- source_sentence: 'Judul: Deteksi antibodi terhadap caplak boophilus mikroplus denga
    uji elisa pada sapi peranakan ongole di Surade

    Abstrak: Skripsi ini ditulis berdasarkan hasil dari penelitian mengenai Deteksi
    Antibodi Terhadap Caplak Boophilus microplus dengan Uji ELISA pada Sapi Peranakan
    Ongole di Surade. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui adanya peningkatan
    kekebalan dari sapi yang terinfeksi caplak Boophilus microplus dengan perlakuan
    vaksinasi pada Sapi Peranakan Ongole (PO) di Surade. Peternakan Surade merupakan
    obyek perlakuan penelitian dan pengambilan sampel, untuk dilakukan uji ELISA di
    Laboratorium Protozoologi. Vaksin yang dibuat berasal dari bahan asal caplak,
    yang diinjeksikan secara Subkutan pada Sapi Peranakan Ongole di Surade. Pengolahan
    isolat caplak yang dijadikan sebagai vaksin yang menggunakan peralatan yang sederhana
    dimana antigen ditambahkan adjuvan inkomplit (freund) dengan perbandingan 1:1,
    dapat menghasilkan pengaruh yang diharapkan yaitu adanya peningkatan dari kadar
    antibodi spesifik terhadap antigen kasar. Untuk membuktikan kelayakan vaksinasi
    terhadap caplak ini harus melalui tiga tahap yaitu pembuktian bahwa kekebalan
    dapat dihasilkan melalui vaksinasi menggunakan bahan asal caplak, penemuan cara
    untuk menghasilkan antigen caplak dalam jumlah komersial dan pengemasan antigen
    tersebut dalam bentuk vaksin yang praktis, jadi berdasarkan pernyataan tersebut
    maka dilakukan penelitian membuat vaksin dengan menggunakan bahan asal caplak.
    Apakah ada pengaruh kekebalan terhadap infestasi caplak pada ternak. Ternyata
    ada, ditandai dengan adanya infestasi caplak yang berkurang, jumlah telur yang
    dihasilkan caplak menurun, banyak caplak yang mati karena menghisap darah sapi
    yang telah divaksin yang mempunyai kekebalan terhadap caplak Boophilus microplus.
    Sapi yang digunakan 30 ekor untuk perlakuan dan 30 ekor untuk dijadikan sebagai
    kontrol, dimana kontrol tanpa ada perlakuan hanya infestasi alam. Umur sapi rata-rata
    laktasi ketiga, dari setiap pengambilan sampel kemudian langsung di uji dan dapat
    dibaca hasilnya kemudian dicari rataannya dari 30 sampel tersebut. Pengambilan
    sampel ini dilakukan sampai lima kali pengambilan yang diikuti dengan melakukan
    vaksinasi. Dosisi yang diberikan 0,1 mg/kg BB yang dikonfirmasikan dengan protein
    yang diuji dengan metode Laurie.

    Keyword: '
  sentences:
  - 'Judul: Kadar Antibodi Serum Sapi Bali (Bos Sondaicus) Terhadap Infestasi Alami
    Boophilus Microplus Dengan Uji Elisa Tidak Langsung

    Abstrak: infestasi Boophilus microplus secara alami dengan membandingkan Optical
    Density (00) hasiluji ELISA Tidak Langsung dari serum sapi Bali terinfestasi dan
    tidak terinfestasi yang terdapat pada masing-masing kelompok sampel. Serum sapi
    Bali diambil dari RPH Bayur Disnak Tengerang, Kab. Tangerang Jawa Barat sebelum
    dipotong. Antigen dibuat dari usus B. microplus betina dewasa yang diambil dari
    sapi Bali yang terinfestasi. B. microplus dicuci dengan air kran dan akuades,
    kemudian direndam dalam alkohol 70 % selama 5 men it, dicuci dengan akuades dan
    dibilas dengan PBS steril. B. microplus dibedah untuk diambil ususnya, usus dimasukkan
    ke dalam tabung reaksi dengan menambahkan PBS-NaN2 dengan perbandingan 1 :9. Ekstrak
    usus yang diperoleh (antigen kasar) dipusingkan selama 10 menit dengan kecepatan
    1500 rpm sebanyak tiga kali dengan membuang supernatan. Setelah pemusingan diperoleh
    larutan antigen (dilution antigen)dengan menambahkan PBS-NaN2. Preparasi antibodi
    serum sampel berasal dari dua kelompok sampel sapi yang berbeda yaitu sampel terinfestasi
    dan tidak terinfestasi B. microplus. Serum yang didapat diinaktifkan di penangas
    air dengan suhu 56° C selama 30 menit. Uji ELISA yang digunakan adalah metode
    tidak langsung (inderect ELISA) yang diawali dengan penempelan (coating) antigen
    B. microplus pada pelat polystirene microhaemaglutination. Setelah antigen menempel
    pad a pelat dimasukkan serum sampel sehingga terbentuk ikatan antigen antibodi.
    Alkaline phospatase antibovine IgG dimasukkan untuk melabel ikatan antigen antibodi
    sehingga terbentuk ikatan komplek antigen antibodi yang sudah dilabel enzim. Spektrum
    warna terbentuk setelah pada pelat dimasukkan substrat yang berisi p-Nitrophenil
    Phospat Oissodium yang akan dipecah oleh enzim konjugat. Larutan pemberhenti (stop
    solution) NaOH 3 M dipakai untuk menghentikan reaksi yang terbentuk untuk mempertahankan
    spektrum warna agar terhindar dari hasil yang tidak diinginkan. Hasil ELISA diinterpretasikan
    menggunakan ELISA reader multiscan titertex dengan filter 405 nm. Hasil penelitian
    yang diperoleh setelah diuji statistika t-student menunjukkan perbedaan yang nyata
    antara kedua kelompok sampel.

    Keyword: '
  - 'Judul: Studi komposisi dan struktur tegakan tinggal tiga tahun setelah pemanenan
    kayu dengan sistem TPTI di Areal HPH PT. Narkata Rimba (Alas Kusuma Group) Kalimantan
    Timur

    Abstrak: Perubahan komposisi jenis pohon dan struktur hutan menurut Salleh (1979)
    dalam Astry (1973) sejalan dengan tingkat atau besarnya kegiatan pemanenan kayu
    serta kerusakan yang ditimbulkannya. Pemanenaan kayu merupakan serangkaian kegiatan
    yang merubah pohon atau biomassa lainnya menjadi bentuk lain yang bisa dipindahkan
    ke lokasi lain agar dapat bermamfaat bagi kehidupan ekonomi dan kebudayaan masyarakat
    (Suparto, 1979) Penelitian ini bertujuan mempelajari dan mengetahui struktur dan
    komposisi tegakan tiga tahun sesudah pemanenan kayu (ET+3), mengetahui besar potensi
    tegakan tinggal dan perkembangan keterbukaan tanah pada ET+3. Penelitian ini dilaksanakan
    di areal HPH PT. Narkata Rimba (Alas Kusuma Group), Kalimantan Timur. Pengamatan
    dilakukan pada empat plot contoh permanen tahun 1992 yang berukuran 100 m x 100
    m (1 Ha), masing-masing terletak pada kelerengan berbeda yaitu plot I (datar/landai
    : 0% - 15%), plot II (sedang: 15% - 25%), plot III (curam: > 25%) dan plot IV
    sebagai kontrol (curam). ...

    Keyword: '
  - 'Judul: Pelabelan Super Edge Magic pada Graf Cycle dan Graf Wheel

    Abstrak: This manuscript proves that cycle graph and wheel graph have a super
    edge magic labeling. Super edge magic labeling on a graph is labeling that has
    an edge magic labeling with a set of vertices were mapped in to {1,2,… ,𝑝} and
    a set of edges were mapped in to {𝑝+1,𝑝+2,… ,𝑝+𝑞}, in which 𝑝 is order and 𝑞 is
    size on the graph. There are one lemma and two theorems to be discussed. The lemma
    is used to prove the two theorems. The first theorem proves that cycle graph 𝐶𝑛
    is super edge magic if and only if 𝑛 is odd. The second theorem proves that wheel
    graph 𝑊𝑛 of order 𝑛 is not super edge magic. Moreover 𝑊𝑛 is not edge magic if
    𝑛≡0 mod

    Keyword: '
- source_sentence: 'Judul: Pengaruh Pengolahan dan Lama Penyimpanan pada Kecap Manis
    Fortifikasi Terhadap Kandungan lodium dan Zat Besi

    Abstrak: Secara umum penelitian bertujuan untuk mempelajari pengaruh pengolahan
    dan lama penyimpanan kecap manis fortifikasi terhadap kandungan iodium dan besi.
    Tujuan khususnya adalah untuk mengetahui pengaruh perebusan, penumisan, pemanggangan
    dan lama penyimpanan terhadap kadar iodium dan besi pada kecap manis fortifikasi.
    Penelitian dilakukan di Laboratorium Pengolahan Pangan, Laboratorium Kimia Gizi
    Departemen Gizi Masyarakat clan Sumberdaya Keluarga, Fakultas Pertanian, Institut
    Pertanian Bogor. Penelitian dimulai bulan Juni sampai Agustus 2004. Penetapan
    sampel dilakukan secara purposive dengan kriteria jenis kecap yang dipilih adalah
    kecap yang difortifikasi dengan iodium dan besi. Sedangkan kemasan yang dipilih
    adalah kemasan botol plastik (140 ml) dengan pertimbahgan kemasan botol plastik
    ini paling banyak dikonsumsi di tingkat rumah tangga. Rancangan yang digunakan
    untuk menguji hasil analisis kimia pada perlakuan pengolahan dan penyimpanan adalah
    RAL. Data-data yang diperoleh diuji dengan sidik ragam kemudian dilanjutkan dengan
    uji lanjut Duncan untuk melihat perlakuan mana yang berbeda. Pengolahan dan analisis
    data dilakukan dengan menggunakan SAS versi 6.12. Berdasarkan basil analisis diketahui
    bahwa total kadar iodium pada pengolahan semur, tumis dan sate berturut-turut
    14.97 ppm, 16.90 ppm dan 23.66 ppm. Sidik ragam menunjukkan bahwa total kadar
    iodium antara ketiga jenis pengolahan (semur, tumis dan sate) tidak berbeda nyata.
    Namun, pengolahan semur, tumis dan sate menunjukkan total kadar iodium yang berbeda
    nyata dengan kontrolnya pada a=0.05. Pengolahan dengan cara semur menunjukkan
    persentase kerusakan iodium lebih besar (54.72%) dibanding pada pengolahan tumis
    (36.46%) dan sate (30.22%). Kadar zat besi pada ketiga jenis pengolahan berkisar
    antara 8.89 mg/l00g (BK) sampai 11.20 mg/lO0g (BK). Berdasarkan hasil sidik ragam
    (P>0.05) dapat diketahui bahwa jenis pengolahan tidak berpengaruh nyata terhadap
    total kadar zat besi hasil olahan. Hal ini menunjukkan bahwa total kadar zat besi
    ketiga cara pengolahan (semur, tumis dan sate) tidak berbeda nyata. Pada pengolahan
    semur dan sate total kadar zat besi sebelum pengolahan 9.46 mg/l00g (BK) dan 13.17
    mg/IO0g (BK). Setelah mengalami pengolahan total kadar zat besi pada pengolahan
    semur dan sate menjadi 8.89 mg/lO0g (BK) dan 11.20 mg/lO0g (BK), sehingga diperoleh
    penurunan zat besi pada semur sebesar 6.03% dan sate sebesar 16.23%. Sedangkan
    pada pengolahan tumis, sebelum pengolahan total kadar zat besi sebesar 10.29 mg/l00g
    (BK). Setelah pengolahan kadar zat besinya menjadi 11.20 mg/l00g (BK). Peningkatan
    kadar zat besi pada pengolahan tumis sebesar 8. 85 %...dst

    Keyword: '
  sentences:
  - 'Judul: Preferensi Konsumen dan Pengaruh Kualitas Produk Sayuran Organik terhadap
    Kepuasan Konsumen dalam Membentuk Loyalitas Pelanggan

    Abstrak: Pengembangan sayuran organik di Bogor masih mengalami kendala. Salah
    satunya adalah kegagalan dalam menjaga kepercayaan pasar. Kegagalan tersebut tercermin
    dari perilaku konsumen yang enggan membeli produk organik bahkan mencegah konsumen
    untuk membeli kembali produk organik. Hal ini menunjukkan kepercayaan masyarakat
    mengenai atribut dan manfaat produk organik (sayuran organik) yang belum mampu
    memenuhi kebutuhannya dan menciptakan kepuasan di benak konsumen sehingga terwujudlah
    loyalitas pelanggan. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah melalui pendekatan
    kualitas berbasis pelanggan. Program “Go Organik 2010”menyusun peaturan Standard
    Nasional Indonesia sistem pangan organik SNI 6729-2010 untuk penjaminan kualitas
    produk organik. Penelitian ini bertujuan 1) mengkaji preferensi konsumen sayuran
    organik di Kota Bogor; 2) menganalisis pengaruh kualitas produk sayuran organik
    terhadap kepuasan konsumen dan loyalitas pelanggan, pengaruh kepuasan konsumen
    terhadap loyalitas pelanggan; dan 3) menyusun strategi yang dirumuskan berdasarkan
    hasil penelitian mengenai preferensi konsumen, kualitas produk sayuran organik,
    kepuasan konsumen, dan loyalitas pelanggan ke dalam implikasi manajerial. Penelitian
    ini dilakukan pada bulan Mei-Juni 2014 di Toko All Fresh Bogor. Sebanyak 100 pengunjung
    Toko All Fresh Kota Bogor dipilih secara purposive sampling sebagai responden
    dengan kriteria bahwa responden telah melakukan pembelian dan mengkonsumsi sayuran
    organik dalam waktu tiga bulan terakhir. Penelitian ini menggunakan data primer
    yang didapatkan melalui wawancara dengan menggunakan instrumen kuesioner. Pernyataan
    pada kuesioner menggunakan skala likert. Data sekunder didapatkan melalui kajian
    pustaka dari berbagai sumber yang relevan. Analisis data menggunakan analisis
    konjoin dan Structural Equation Modelling. Software SPSS versi 17, SMART PLS versi
    2.0, dan microsoft excel 2010 digunakan untuk membantu menganalisis data pada
    penelitian ini. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa preferensi konsumen sayuran
    organik di Kota Bogor menjadikan pelabelan pada kemasan sebagai tingkat kepentingan
    yang paling utama, diikuti jenis dan penyesuaian harga. Berdasarkan tingkat utilitas,
    jenis sayuran brokoli, penyesuaian harga sesuai harga umum di pasar, dan kemasan
    yang berlabel organik menjadi pilihan yang disukai oleh responden. Analisis terhadap
    kualitas produk, kepuasan konsumen, dan loyalitas pelanggan menunjukkan bahwa
    kualitas produk sayuran organik secara langsung berpengaruh positif dan signifikan
    terhadap kepuasan konsumen, kepuasan konsumen secara langsung berpengaruh positif
    dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan, dan kualitas produk secara tidak
    langsung berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan melalui
    kepuasan konsumen namun kualitas produk secara langsung berpengaruh positif namun
    tidak signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Strategi pemasaran yang dapat direkomendasikan
    adalah melalui pendekatan berbasis pelanggan dengan penjaminan kualitas produk
    sayuran organik dan menyesuaikan kualitas sayuran organik sesuai dengan kebutuhan
    konsumen, manajemen relasi mitra (CRM - Customer Relationship Management), dan
    pemasaran proaktif ataupun kemitraan.

    Keyword: kepuasan konsumen, kualitas produk, loyalitas pelanggan, preferensi konsumen,
    sayuran organik'
  - 'Judul: Mempelajari fortifikasi zat besi pada kecap

    Abstrak: Penelitian dibagi menjadi dua tahap. Pada penelitian pendahuluan dilakukan
    fortifikasi kecap dengan dua jenis zat besi yaitu fero sulfat heptahidrat (FeSO4.7H2O)
    atau fero amonium sulfat heksahidrat (Fe(NH)₂(SO₂)2.6H₂O) dalam berbagai tingkat
    konsentrasi (0, 50, 100, 150, 200 ppm). Konsentrasi 50 dan 100 ppm dipilih sebagai
    konsentrasi, baik untuk FeSO, maupun Fe(NH)₂(SO), untuk difortifi- kasikan, dilihat
    dari segi persentase ketersediaan zat besi paling tinggi, dan secara organoleptik
    masih dapat diterima panelis. Dari hasil penelitian pada tahap pendahuluan sebagai
    produk dipilih kecap asin yang diberi penambahan zat besi. Ketersediaan zat besi
    pada kecap asin relatif lebih tinggi dibandingkan kecap manis, karena kecap manis
    mengandung kalsium sebagai faktor penghambat penyerapan zat besi yang lebih tinggi
    sehingga kurang efisien jika dipilih sebagai bahan pangan yang akan difortifikasi
    dengan zat besi. Pada penelitian lanjutan dilakukan penambahan asam askorbat pada
    kecap yang telah difortifikasi zat besi dengan konsentrasi yang telah dipilih
    dari penda- huluan, kemudian disimpan selama 2 bulan dan diamati pada 0, 1, dan
    2 bulan. Konsentrasi asam askorbat yang ditambahkan sebanyak 0, 1 dan 2 mol, dihitung
    ber- dasarkan konsentrasi zat besi yang ditambahkan. Untuk penambahan FeSO, dengan
    konsentrasi 50 ppm ditambahkan asam askorbat sebanyak 0 ppm (0 mol), 31.68 ppm
    (1 mol), 63.35 ppm (2 mol), konsentrasi 100 ppm ditambahkan 0 ppm (0 mol), 63.35
    ppm (1 mol), 126.71 ppm (2 mol), sedangkan untuk penambahan. Fe(NH),(SO), dengan
    konsentrasi 50 ppm ditambahkan asam askorbat dengan konsentrasi 0 ppm (0 mol),
    22.48 ppm (1 mol), konsentrasi 100 ppm ditambahkan 0 ppm (0 mol), 22.48 ppm (1
    mol) dan 89.86 ppm (2 mol). ...

    Keyword: '
  - 'Judul: Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen dari Matriks Tridiagonal 2-Toeplitz
    dengan Pendekatan Polinomial Chebyshev

    Abstrak: The eigenvalues and eigenvectors of a matrix can be determined by finding
    its characteristic polynomials. The characteristic polynomials of a tridiagonal
    2-Toeplitz matrix is shown to be closely connected to polynomials which satisfy
    the Chebyshev recurrence relationship. If the order of the matrix is odd, then
    the eigenvalues are found explicitly in terms of the Chebyshev zeros and the eigenvectors
    are found in terms of the polynomials satisfying the recurrence relationship.
    For even ordered matrices, the situation is more complicated. The problem in these
    cases is that although the Chebyshev recurrence formula is still applied, its
    initial values are not generating Chebyshev polynomials

    Keyword: '
- source_sentence: 'Judul: Mapping Characteristics of Various Modified Starch as Thickener
    to Physical Quality and Sensory of Salad Dressing

    Abstrak: Salad dressing merupakan produk emulsi dengan penggunaan kuning telur
    sebagai emulsifier dan pati sebagai pengental. Perbedaan penggunaan jenis pati
    sebagai pengental dapat memengaruhi karakteristik fisik maupun sensori produk
    akhir. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh penggunaan pati sebagai pengental
    terhadap karakteristik fisik dan sensori produk salad dressing. Proses analisis
    pati dilakukan dengan empat analisis yaitu kualitas granula pati, analisis amilograf,
    analisis kelarutan pati, dan analisis daya serap pati terhadap air. Produk akhir
    salad dressing dengan penggunaan jenis pati termodifikasi yang berbeda akan dievaluasi
    berdasarkan parameter viskositas, pH, granula pati, analisis ukuran partikel,
    analisis kesearagaman minyak, analisis stabilitas emulsi dan analisis sensori
    menggunakan hedonic rating. Terakhir dilakukan pemetaan karakteristik pati terhadap
    karakteristik fisik dan sensori salad dressing. Penggunaan pati termodifikasi
    berpengaruh nyata terhadap viskositas salad dressing, ukuran diameter partikel,
    granula pati, keseragaman partikel minyak, dan stabilitas emulsi. Namun, penggunaan
    pati termodifikasi tidak berpengaruh nyata terhadap pH salad dressing. Hasil pemetaan
    dengan Principal Component Analysis (PCA), didapatkan sampel terkelompok menjadi
    empat, pati termodifikasi 2 dan 3 memiliki karakteristik yang sama dengan kontribusi
    parameter yang paling dominan adalah kelarutan. Berdasarkan analisis Orthogonal
    Projection to the Least Square (OPLS), atribut rasa dan aroma merupakan parameter
    yang paling berkontribusi dalam penentuan skor overall salad dressing. Kata kunci:
    Emulsi, bahan pengental, pati termodifikasi, principal component analysis, salad
    dressing.

    Keyword: Emulsion, modified starch, principal component analysis, thickening agent,
    salad dressing.'
  sentences:
  - 'Judul: Model Spasial Penggunaan Lahan dengan Pendekatan CA-Markov Mendukung Pertanian
    Berkelanjutan Kabupaten Indramayu, Jawa Barat

    Abstrak: Salah satu wilayah di Indonesia yang menjadi penghasil beras adalah Indramayu.
    Produksi beras di Indramayu tahun 2015 menurun 9.81% dibandingkan tahun 2014 sebagai
    akibat dari konversi lahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk prediksi penggunaan
    lahan tahun 2031 dengan pendekatan CA-Markov, komparasi penggunaan lahan hasil
    simulasi dengan RTRW dan analisis strategi kebijakan menekan laju konversi lahan
    dan mewujudkan pertanian berkelanjutan. Penelitian ini menggabungkan CA-Markov
    dengan logistik biner untuk menganalisis faktor-faktor pendorong perubahan penggunaan
    lahan. Prediksi penggunaan lahan kemudian dibandingkan dengan pola ruang di RTRW
    Kabupaten Indramayu untuk menilai efektivitas RTRW dalam mengurangi tekanan terhadap
    angka konversi lahan. Prediksi penggunaan lahan diharapkan mampu memberikan informasi
    yang mendalam mengenai lahan pertanian pada tahun 2031. Penelitian ini juga menggunakan
    pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menganalisis strategi kebijakan
    konversi lahan untuk mewujudkan pertanian berkelanjutan. Hasil penelitian menunjukkan
    overall accuracy dan Kappa accuracy dari prediksi adalah 94% dan 0.9. Penggunaan
    lahan sawah diprediksi mengalami alih fungsi lahan menjadi permukiman pada tahun
    2031 seluas 6 017 ha (82%) dari total luas lahan terkonversi 7 044 ha dimana areal
    tersebut diperkirakan mampu menghasilkan 26 425 ton beras yang dapat dikonsumsi
    231 798 orang. Pola penggunaan lahan hasil simulasi tahun 2031 dan RTRW secara
    signifikan berbeda. Penggunaan lahan hasil simulasi tahun 2031 menunjukkan luas
    lahan sawah yang sesuai dengan arahan pertanian tanaman pangan di RTRW seluas
    96 148.67 ha (76.47%) dari total luas lahan sawah hasil prediksi 125 723 ha. Luas
    lahan pertanian sawah yang tidak sesuai dengan kawasan lindung di RTRW adalah
    54 142 ha (84.95%). Strategi kebijakan hasil analisis AHP terbaik untuk diimplementasikan
    dalam pertanian berkelanjutan adalah pengkaderan kelompok tani berkelanjutan.

    Keyword: AHP, logistik biner, prediksi, RTRW'
  - 'Judul: Kajian literatur penggunaan pati termodifikasi sebagai bahan penstabil
    pada produk pangan emulsi o/w

    Abstrak: Saat ini, pangan berbasis emulsi seperti mayonaise, salad dressing, dan
    margarin cukup diminati masyarakat. Emulsi umumnya terdiri dari fase pendispersi,
    fase terdispersi dan penstabil seperti surfaktan, protein dan polisakarida. Pati
    termasuk polisakarida yang dapat digunakan sebagai penstabil emulsi, namun penggunaannya
    perlu dimodifikasi terlebih dahulu untuk memperbaiki atribut fisiko-kimianya.
    Tujuan dari kajian literatur ini adalah mengidentifikasi, menganalisis, dan membandingkan
    sumber literatur berupa hasil penelitian yang mengemukakan berbagai proses modifikasi
    pati beserta sifat yang dihasilkan. Data dan informasi pada penelitian ini diperoleh
    melalui data sekunder yang terdapat pada jurnal, skripsi dan literatur dari internet
    yang sumber informasinya dapat dipertanggungjawabkan. Terdapat 5 metode modifikasi
    pati pada kajian literatur ini yakni pati sukun termodifikasi metode substitusi
    OSA, pati jagung termodifikasi metode substitusi OSA, pati beras termodifikasi
    metode substitusi OSA, pati beras termodifikasi metode enzimatis dan substitusi
    OSA, pati kentang termodifikasi metode substitusi OSA dan penambahan mineral.
    Parameter yang digunakan untuk membandingkan setiap pati adalah derajat substitusi,
    viskositas, dan stabilitas emulsi. Pati terbaik memiliki nilai stabilitas emulsi
    dan viskositas tertinggi. Berdasarkan hasil literatur yang dikaji, metode modifikasi
    pati yang menghasilkan stabilitas emulsi terbaik dibuat dengan pati sukun OSA
    dengan formula emulsi 40% minyak : 2 pati.

    Keyword: emulsion, modification, review, stability, starch'
  - 'Judul: Penangkaran Badak Ditinjau dari Segi Penyakit

    Abstrak: Perhaps, the Javan Rhino (Rhmocerossondaicus) is the most endangered
    species among large animals in the world. Only two population of ~t are known
    in the world: one in Indonesia and another in l''ietnam. None exists in the zoos.
    The Javan Rh~no''sc aptivityis an alternative conse~vatione ffort to ensure their
    existence In the world. But it is imperative to give a correct immobilization,
    stable preparation such as in the natural forest. and also disease monitoring.
    Medication and preventive medicine for the Javan Rhino are vely important. Some
    diseases which have been encountered in the zoos are a.0.: helminthiasis. endocarditls,
    coliform d~arrheah. epat~tsb iliari. abscesses and slun lacerations can result
    in septicaemia. The sources of diseases In captivity can be some kinds of foods
    and water, animal keepers, equipment, contaminated place, rats and mice, birds
    and insects.

    Keyword: '
- source_sentence: 'Judul: Formulasi Surfaktan Metil Ester Sulfonat sebagai Oil Well
    Cleaning

    Abstrak: Oil productivity reduction may be due to plugging in the oil rock formations.
    The plugging may be caused by the deposition of paraffin, asphaltene, and scale.
    Problem caused by the presence of the precipitate is the rock formation can be
    oil wet so that oil permeability decreases. The problem can be solved by well
    cleaning technique with surfactant formula. Surfactant MES is a type of anionic
    surfactant which has ability to lower the interfcial tension, surface tension,
    and able to change the properties of rock from oil wet to become water wet. Surfactant
    MES formula for well cleaning requires carrier agent. In this study, diesel oil
    and metil ester were used as carrying agent. Aromatic solvents were also needed.
    Xylene and toluene has ability to dissolve asphaltene that deposites in formation.
    Surfaktan formulation for well cleaning was done with several stages, those are
    determine the SMES concentration and aromatic solvents concentration. Surfactant
    performance tests for oil well cleaning were thermal stability, phase behavior,
    and wettability. The surfactant formula which gave the best performance was SMES
    3% in metil ester carrying agent with xylene 15% as additive.

    Keyword: methyl sulfonic esters, oil well cleaning, Asphaltene'
  sentences:
  - 'Judul: World Journal of Zoology

    Abstrak: A study on daily pattern of male western lowland gorilla (Gorilla gorilla
    gorilla, Savage & Wyman 1847) had been done at Schmutzer Primate Center, Taman
    Margasatwa Ragunan Jakarta, Indonesia. The aim of the study was to observe the
    daily activity pattern of adult male gorilla group without any female in captivity
    in order to obtain a condition of preparing incoming female gorillas leading to
    successfull conservation program.

    Keyword: '
  - 'Judul: Formulasi Surfaktan SMES sebagai Acid Stimulation Agent untuk Aplikasi
    di Lapangan Karbonat OK

    Abstrak: Methyl Sulfonic Esters (MES) is one type of anionic surfactants which
    have advantages in terms of its hardness, resistance to deterjensi, the character
    of renewable and environmentally friendly. Excess MES this can be utilized as
    stimulation agent in oil wells, so can increase productivity an oil well. Increased
    productivity an oil well done by means of cleaning oil wells and pore a reservoir
    fromsediment of scale formed, enlarging the pores of rocks and can changing the
    nature of rocks being water-wet. This research was carried out to obtain the formula
    of solution of surfactants-based MES that can be applied as acid stimulation agent
    that is one method of IOR. Formula tested is a combination of surfactants sodium
    MES, HCl, and CH3COOH. The formulation is done by determining the optimum concentration
    of surfactant SMES and HCl gradually. The best results obtained from the solution
    of acid stimulation agent was with value of IFT < 10-2 dyne/cm with solubility
    of rock reaches 36%, and was can to change the contact angle of the reservoir
    rocks of the contact angle number 420 became 680 in formula SMES 6% + HCl 7% and
    CH3COOH 2%.

    Keyword: acid well stimulation, IOR, IFT, Sodium Methyl Sulfonic Esters'
  - 'Judul: Perbandingan metode huffman dan lempel-ziv-welch untuk pemampatan berkas
    teks

    Abstrak: Pemampatan teks bertujuan untuk mengurangi pengulangan penggunaan simbol
    atau karakter yang menyusun teks dengan cara mengkodekan simbol-simbol atau karakter
    tersebut sehingga kebutuhan ruang penyimpanan dapat dikurangi dan waktu transfer
    data dapat lebih cepat. Proses pemampatan teks dapat dilakukan dengan cara mengkodekan
    segmen-segmen dari teks asli yang kemudian diletakkan dalam kamus. Cara kompresi
    ini dikenal dengan model kamus yang merupakan karakteristik dari metode Lempel-Ziv-Welch.
    Selain itu ada model lain yaitu model statistik yang merupakan karakteristik dari
    metode Huffman. Metode ini mengkodekan simbol-simbol atau karakter dengan bantuan
    binary tree dengan cara menggabungkan dua buah frekuensi kemunculan karakter paling
    kecil hingga terbentuk pohon kode. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari
    metode Huffman dan Lempel-Ziv-Welch (LZW) untuk pemampatan teks dan membandingkan
    hasil pemampatannya. Dalam penelitian ini digunakan program pemampatan teks yang
    merupakan implemetasi dari metode Huffman dan LZW. Berkas yang digunakan adalah:
    1) berkas berbahasa Indonesia dan Inggris yang berisi kata ulang dan kata acak
    dengan diberikan perlakuan perbandingan huruf, angka, dan tanda baca; 2) berkas
    teks biasa dengan ukuran yang semakin meningkat; dan 3) berkas teks yang berisi
    kata ulang dengan perbandingan tertentu yang semakin meningkat di dalam berkas
    acak. Kinerja pemampatan dinilai berdasarkan kebutuhan ruang penyimpanan, rasio
    pemampatan, waktu proses dan analisis running time program. Metode LZW memberikan
    hasil yang lebih baik dibanding metode Huffman terutama pada berkas teks yang
    berisi pengulangan kata. Rasio pemampatan LZW berkisar antara 30%-95% dengan rata-ratanya
    adalah 62,28%, sedangkan metode Huffman berkisar antara 30%-50% dengan rata-ratanya
    adalah 39,56%. Metode Huffman membutuhkan ruang penyimpanan hasil pemampatan dan
    waktu dua kali lebih besar dibandingkan metode LZW.

    Keyword: metode huffman, metode lempel-ziv-welch, kompresi data, analisis running
    time program.'
model-index:
- name: gte base trained on AllNLI triplets
  results:
  - task:
      type: triplet
      name: Triplet
    dataset:
      name: all nli dev
      type: all-nli-dev
    metrics:
    - type: cosine_accuracy
      value: 1.0
      name: Cosine Accuracy
    - type: dot_accuracy
      value: 0.0
      name: Dot Accuracy
    - type: manhattan_accuracy
      value: 1.0
      name: Manhattan Accuracy
    - type: euclidean_accuracy
      value: 1.0
      name: Euclidean Accuracy
    - type: max_accuracy
      value: 1.0
      name: Max Accuracy
  - task:
      type: triplet
      name: Triplet
    dataset:
      name: all nli test
      type: all-nli-test
    metrics:
    - type: cosine_accuracy
      value: 1.0
      name: Cosine Accuracy
    - type: dot_accuracy
      value: 0.0
      name: Dot Accuracy
    - type: manhattan_accuracy
      value: 1.0
      name: Manhattan Accuracy
    - type: euclidean_accuracy
      value: 1.0
      name: Euclidean Accuracy
    - type: max_accuracy
      value: 1.0
      name: Max Accuracy
---

# gte base trained on AllNLI triplets

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [Alibaba-NLP/gte-base-en-v1.5](https://huggingface.co/Alibaba-NLP/gte-base-en-v1.5). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [Alibaba-NLP/gte-base-en-v1.5](https://huggingface.co/Alibaba-NLP/gte-base-en-v1.5) <!-- at revision a8e4f3e0ee719c75bc30d12b8eae0f8440502718 -->
- **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
- **Language:** en
- **License:** apache-2.0

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: NewModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'Judul: Formulasi Surfaktan Metil Ester Sulfonat sebagai Oil Well Cleaning\nAbstrak: Oil productivity reduction may be due to plugging in the oil rock formations. The plugging may be caused by the deposition of paraffin, asphaltene, and scale. Problem caused by the presence of the precipitate is the rock formation can be oil wet so that oil permeability decreases. The problem can be solved by well cleaning technique with surfactant formula. Surfactant MES is a type of anionic surfactant which has ability to lower the interfcial tension, surface tension, and able to change the properties of rock from oil wet to become water wet. Surfactant MES formula for well cleaning requires carrier agent. In this study, diesel oil and metil ester were used as carrying agent. Aromatic solvents were also needed. Xylene and toluene has ability to dissolve asphaltene that deposites in formation. Surfaktan formulation for well cleaning was done with several stages, those are determine the SMES concentration and aromatic solvents concentration. Surfactant performance tests for oil well cleaning were thermal stability, phase behavior, and wettability. The surfactant formula which gave the best performance was SMES 3% in metil ester carrying agent with xylene 15% as additive.\nKeyword: methyl sulfonic esters, oil well cleaning, Asphaltene',
    'Judul: Formulasi Surfaktan SMES sebagai Acid Stimulation Agent untuk Aplikasi di Lapangan Karbonat OK\nAbstrak: Methyl Sulfonic Esters (MES) is one type of anionic surfactants which have advantages in terms of its hardness, resistance to deterjensi, the character of renewable and environmentally friendly. Excess MES this can be utilized as stimulation agent in oil wells, so can increase productivity an oil well. Increased productivity an oil well done by means of cleaning oil wells and pore a reservoir fromsediment of scale formed, enlarging the pores of rocks and can changing the nature of rocks being water-wet. This research was carried out to obtain the formula of solution of surfactants-based MES that can be applied as acid stimulation agent that is one method of IOR. Formula tested is a combination of surfactants sodium MES, HCl, and CH3COOH. The formulation is done by determining the optimum concentration of surfactant SMES and HCl gradually. The best results obtained from the solution of acid stimulation agent was with value of IFT < 10-2 dyne/cm with solubility of rock reaches 36%, and was can to change the contact angle of the reservoir rocks of the contact angle number 420 became 680 in formula SMES 6% + HCl 7% and CH3COOH 2%.\nKeyword: acid well stimulation, IOR, IFT, Sodium Methyl Sulfonic Esters',
    'Judul: World Journal of Zoology\nAbstrak: A study on daily pattern of male western lowland gorilla (Gorilla gorilla gorilla, Savage & Wyman 1847) had been done at Schmutzer Primate Center, Taman Margasatwa Ragunan Jakarta, Indonesia. The aim of the study was to observe the daily activity pattern of adult male gorilla group without any female in captivity in order to obtain a condition of preparing incoming female gorillas leading to successfull conservation program.\nKeyword: ',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Triplet
* Dataset: `all-nli-dev`
* Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)

| Metric             | Value   |
|:-------------------|:--------|
| cosine_accuracy    | 1.0     |
| dot_accuracy       | 0.0     |
| manhattan_accuracy | 1.0     |
| euclidean_accuracy | 1.0     |
| **max_accuracy**   | **1.0** |

#### Triplet
* Dataset: `all-nli-test`
* Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)

| Metric             | Value   |
|:-------------------|:--------|
| cosine_accuracy    | 1.0     |
| dot_accuracy       | 0.0     |
| manhattan_accuracy | 1.0     |
| euclidean_accuracy | 1.0     |
| **max_accuracy**   | **1.0** |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: steps
- `gradient_accumulation_steps`: 2
- `num_train_epochs`: 1
- `warmup_ratio`: 0.1
- `bf16`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 8
- `per_device_eval_batch_size`: 8
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 2
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 1
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: True
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
| Epoch  | Step  | Training Loss | loss   | all-nli-dev_max_accuracy | all-nli-test_max_accuracy |
|:------:|:-----:|:-------------:|:------:|:------------------------:|:-------------------------:|
| 0      | 0     | -             | -      | 0.9998                   | -                         |
| 0.0772 | 2000  | 0.0402        | 0.0164 | 1.0                      | -                         |
| 0.1544 | 4000  | 0.0213        | 0.0135 | 1.0                      | -                         |
| 0.2316 | 6000  | 0.0182        | 0.0115 | 1.0                      | -                         |
| 0.3088 | 8000  | 0.015         | 0.0106 | 1.0                      | -                         |
| 0.3860 | 10000 | 0.014         | 0.0094 | 1.0                      | -                         |
| 0.4632 | 12000 | 0.0116        | 0.0085 | 1.0                      | -                         |
| 0.5404 | 14000 | 0.0097        | 0.0072 | 1.0                      | -                         |
| 0.6176 | 16000 | 0.0083        | 0.0056 | 1.0                      | -                         |
| 0.6948 | 18000 | 0.0071        | 0.0050 | 1.0                      | -                         |
| 0.7720 | 20000 | 0.0066        | 0.0046 | 1.0                      | -                         |
| 0.8492 | 22000 | 0.0051        | 0.0034 | 1.0                      | -                         |
| 0.9264 | 24000 | 0.0047        | 0.0031 | 1.0                      | -                         |
| 1.0000 | 25907 | -             | -      | -                        | 1.0                       |


### Framework Versions
- Python: 3.11.9
- Sentence Transformers: 3.1.0
- Transformers: 4.44.2
- PyTorch: 2.4.1+cu121
- Accelerate: 0.34.2
- Datasets: 3.0.0
- Tokenizers: 0.19.1

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->